由我院彭淼博士和朱霖河副教授合作撰写的论文Analysis of Turing patterns and amplitude equations in general forms under a reaction–diffusion rumor propagation system with Allee effect and time delay在著名国际刊物Information Sciences（IF: 8.233）的2022年第596卷上发表。

该工作借助多尺度分析方法，给出了弱非线性系统振幅方程的一般表达式，构造了连续空间与复杂网络信息传播系统中平衡点附近参数与空间斑图点、条形状的对应关系，建立了基于偏微分方程最优化方法的网络系统参数识别理论新框架，借鉴MDOCA和Adam算法改进了传统一阶梯度下降识别方法，突破了损失函数非凸、计算量不确定的难点，显著地提高了反应扩散网络系统参数识别效率。

图1 斑图模拟与系统参数识别迭代过程。